{"id":38028,"date":"2014-10-09T07:15:47","date_gmt":"2014-10-09T07:15:47","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.lvh.me\/blog\/2014\/10\/09\/como-es-mejor-filtrar-los-inactivos-por-aperturas-o-clicks\/"},"modified":"2022-05-08T14:58:01","modified_gmt":"2022-05-08T14:58:01","slug":"como-es-mejor-filtrar-los-inactivos-por-aperturas-o-clicks","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpstaging.mailrelay.com\/es\/blog\/2014\/10\/09\/como-es-mejor-filtrar-los-inactivos-por-aperturas-o-clicks\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo es mejor filtrar los inactivos? \u00bfPor aperturas o clicks?"},"content":{"rendered":"

\"como-es-mejor-filtrar-los-inactivos-por-aperturas-o-clicks\"<\/p>\n

Reconozcamoslo, inevitablemente algunos de nuestros suscriptores perder\u00e1n el inter\u00e9s en nuestras newsletters con el tiempo.<\/p>\n

Esto es algo natural, ya hemos hablado de ello en el art\u00edculo \u00abel ciclo de vida de los suscriptores en emailing marketing\u00bb, donde vimos por encima algunas de las fases en que se pueden encontrar los suscriptores y como evolucionan.<\/p>\n

Cada vez que env\u00edas una newsletter puedes ver dos cosas:<\/p>\n

1)<\/strong> La tasa de aperturas no suele ser del 100%<\/p>\n

2)<\/strong> De entre los que abren la newsletter no todos hacen click y van a tu web<\/p>\n

Por separado, esta informaci\u00f3n no quiere decir nada.<\/em><\/p>\n

Es posible que ese env\u00edo concreto no haya llamado la atenci\u00f3n del suscriptor<\/strong> y no lo haya abierto. O lo haya abierto por inercia<\/strong>, por la costumbre de hacerlo y una vez dentro los contenidos no le han llamado la atenci\u00f3n como para hacer click en los enlaces.<\/p>\n

Eso no quiere decir que en otros env\u00edos de nuestro emailing marketing no haya demostrado m\u00e1s inter\u00e9s, abri\u00e9ndolos y haciendo click en los enlaces.<\/p>\n

Adem\u00e1s es normal, con el tiempo, ir acumulando suscriptores inactivos, pasa incluso en las mejores campa\u00f1as de emailing marketing<\/a>.<\/p>\n\n

Entonces, \u00bfQu\u00e9 podemos hacer?<\/h2>\n

Siempre lo m\u00e1s importante es analizar un rango de tiempo razonable.<\/p>\n

\u00bfCuanto tiempo lleva inactivo este suscriptor?<\/strong><\/h3>\n

Debemos escoger un rango de tiempo amplio, de uno o varios meses, o m\u00e1s incluso, dependiendo de nuestra frecuencia de env\u00edo y utilizar los filtros avanzados de suscriptores<\/a> que pueden ayudarnos a filtrar por dos aspectos clave:<\/p>\n

1)<\/strong> Suscriptores que no han abierto ninguna newsletter en el rango de fechas establecido<\/p>\n

2)<\/strong> Suscriptores que no han hecho click en el rango de fechas establecido<\/p>\n

Tanto las aperturas como los clicks son aspectos clave de nuestra campa\u00f1a de mailing marketing<\/a> que nos indican el inter\u00e9s de los suscriptores y gracias al rango de fechas y los diferentes eventos podemos detectar con mayor precisi\u00f3n que suscriptores est\u00e1n realmente inactivos.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 filtramos? \u00bfPor aperturas o clicks?<\/h2>\n

Volvemos a la pregunta que da t\u00edtulo a este art\u00edculo.<\/p>\n

Qu\u00e9 tipo de filtro es mejor utilizar para detectar a verdaderos usuarios inactivos, \u00bfel de aperturas o el de clicks?<\/strong> La verdad es que depende mucho de cada caso, ambos presentan ventajas y desventajas.<\/p>\n

Ser\u00e1 tu campa\u00f1a de emailing marketing la que te indique que factor es m\u00e1s importante para ti, pero en todo caso veamos algunas de las ventajas y desventajas de cada m\u00e9todo.<\/p>\n

Las ventajas de filtrar por aperturas:<\/strong><\/h3>\n

– Podemos argumentar que si un usuario pasa varios meses sin ni siquiera abrir nuestras newsletters, es que no est\u00e1 interesado en lo que ofrecemos y est\u00e1 realmente inactivo.<\/p>\n

– La tasa de apertura es uno de los aspectos del engagement que valoran los ISP (Gmail, Hotmail, Yahoo! etc). Mantener una base de datos con una alta tasa de apertura nos ayudar\u00e1 a llegar a la bandeja de entrada.<\/p>\n

– Hay suscriptores que simplemente borran nuestros emails, sin ni siquiera abrirlos para darse de baja. Filtrarlos puede ser la \u00fanica manera de limpiar nuestra base de datos de este tipo de suscriptores.<\/p>\n

Las desventajas de filtrar por aperturas:<\/strong><\/h3>\n

– El filtro de aperturas no es 100% exacto. Si el usuario no tiene habilitado la carga de im\u00e1genes, no se podr\u00e1 detectar la apertura, dando falsos positivos. Es algo que debemos tener en cuenta.<\/p>\n

Las ventajas de filtrar por clicks:<\/strong><\/h3>\n

– A veces la base de datos se llena de suscriptores que abren los emails por inercia, o porque van de uno a otro en sus clientes de correo, pero realmente ni los leen ni est\u00e1n interesados. Si vemos que est\u00e1n mucho tiempo sin hacer click, quiz\u00e1 queramos quitarlos de nuestra base de datos.<\/p>\n

– El ratio de click es otro de los aspectos que valoran los ISP, tener unos suscriptores muy activos que hacen click en nuestros emails aumenta nuestra reputaci\u00f3n. Quitar a los inactivos favorece esto.<\/p>\n

– El click es un par\u00e1metro medible en todos los casos, aporta un valor m\u00e1s real que la apertura.<\/p>\n

Las desventajas de filtrar por clicks:<\/strong><\/h3>\n

– Perdemos el efecto branding. Aunque los suscriptores no abran nuestras newsletters, o las abran y no hagan click en los enlaces, hacer llegar un email a sus bandejas de entrada de vez en cuando tiene un efecto de generaci\u00f3n de marca. O de recordatorio de la misma. Quiz\u00e1 ahora no est\u00e1n interesados en nuestros productos, pero m\u00e1s adelante s\u00ed.<\/p>\n

\u00bfEntonces que hacemos?<\/strong><\/p>\n

En este caso toca medir bien todos los par\u00e1metros y sopesar todas las posibilidades y sobre todo…<\/p>\n

\u00a1NO EXCEDERNOS!<\/strong><\/p>\n

Buscar la perfecci\u00f3n en todos los aspectos puede estropear una campa\u00f1a de emailing marketing que no estaba funcionando mal.<\/p>\n

No se trata de tener una base de datos que de un 100% de aperturas, borrando todos los que no abren siempre nuestra newsletter. Eso ser\u00eda un error.<\/p>\n

Trabaja siempre con un rango de fechas razonable, ni demasiado amplio ni demasiado corto.<\/p>\n

\u00a1NO LOS BORRES DIRECTAMENTE!<\/strong><\/p>\n

Mueve estos suscriptores inactivos a un grupo separado.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 separar los inactivos a un grupo a parte?<\/h2>\n

Si separamos los suscriptores inactivos tendremos la oportunidad de crear una campa\u00f1a de emailing marketing espec\u00edfica para ellos, e intentar recuperar su inter\u00e9s siguiendo otras estrategias.<\/p>\n

Estas campa\u00f1as pueden ser muy diferentes:<\/p>\n

– Contenidos \u00fanicos<\/a> dirigidos a este tipo de suscriptores
\n– Descuentos
\n– Ofertas
\n– Preguntarles directamente sus preferencias<\/p>\n

Las posibilidades son muy amplias y es posible que necesites enviar m\u00e1s de un email para recuperar a estos suscriptores inactivos. No te desanimes tras el primer email, puedes probar con una serie de emails conformando una campa\u00f1a de recuperaci\u00f3n m\u00e1s amplia.<\/p>\n

Se paciente, quiz\u00e1 los suscriptores no reaccionan de forma inmediata en los primeros emails, pero si lo hacen m\u00e1s tarde. Para aumentar las posibilidades puedes utilizar tests A\/B y probar diferentes opciones.<\/p>\n

Conclusi\u00f3n<\/h2>\n

No hay una respuesta f\u00e1cil y directa que sirva para todas las campa\u00f1as de emailing marketing.<\/p>\n

No todo son aperturas y clicks, si tenemos m\u00e1s datos, tenemos que usarlos si es posible.<\/p>\n

Se me ocurren al menos un par situaciones en las que podemos tener varios \u00abfalsos positivos<\/strong>\u00bb de suscriptores inactivos:<\/p>\n

1)<\/strong> Por ejemplo si tienes una tienda online (Prestashop, Magento) puedes ver si el suscriptor est\u00e1 comprando. Quiz\u00e1 aunque no abre los emails, cuando los recibe, un par de d\u00edas despu\u00e9s hace alguna compra.<\/p>\n

2)<\/strong> O quiz\u00e1 no abre las newsletters de tus actualizaciones del blog porque ha accedido al mismo desde las redes sociales, y le llega el nuevo contenido m\u00e1s tarde por la newsletter que por las redes sociales. En este caso deber\u00edamos analizar las horas de publicaci\u00f3n.<\/p>\n

Son solo dos posibilidades a tener en cuenta.<\/p>\n

Como te dije antes, no seas demasiado r\u00e1pido en borrar, pero tampoco demasiado lento o una mala base de datos penalizar\u00e1 tu campa\u00f1a de emailing marketing.<\/p>\n

Utiliza todos los datos posibles a tu alcance y todos los filtros. Compara, haz cambios y analiza los resultados.<\/p>\n

\u00a1Y no te olvides de dejarnos tu opini\u00f3n!<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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