{"id":41013,"date":"2020-11-05T07:52:01","date_gmt":"2020-11-05T07:52:01","guid":{"rendered":"https:\/\/wp.lvh.me\/blog\/2020\/11\/05\/como-el-big-data-elimina-las-barreras-entre-marketing-online-y-offline\/"},"modified":"2022-05-08T16:24:31","modified_gmt":"2022-05-08T16:24:31","slug":"como-el-big-data-elimina-las-barreras-entre-marketing-online-y-offline","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/wpstaging.mailrelay.com\/es\/blog\/2020\/11\/05\/como-el-big-data-elimina-las-barreras-entre-marketing-online-y-offline\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo el Big Data elimina las barreras entre marketing online y offline?"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-28526 size-full\" title=\"\u00bfC\u00f3mo el Big Data elimina las barreras entre marketing online y offline?\" src=\"https:\/\/wpstaging.mailrelay.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/Como-el-Big-Data-elimina-las-barreras-entre-marketing-online-y-offline.png\" alt=\"\u00bfC\u00f3mo el Big Data elimina las barreras entre marketing online y offline?\" width=\"630\" height=\"340\" srcset=\"https:\/\/wpstaging.mailrelay.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/Como-el-Big-Data-elimina-las-barreras-entre-marketing-online-y-offline.png 630w, https:\/\/wpstaging.mailrelay.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/Como-el-Big-Data-elimina-las-barreras-entre-marketing-online-y-offline-300x162.png 300w, https:\/\/wpstaging.mailrelay.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/Como-el-Big-Data-elimina-las-barreras-entre-marketing-online-y-offline-110x59.png 110w\" sizes=\"auto, (max-width: 630px) 100vw, 630px\" \/><\/p>\n<p>En este art\u00edculo te dar\u00e1s cuenta que dichas barreras no existen, ya que el Big Data Marketing es trabajado tanto con datos recopilados del mundo online como el offline.<\/p>\n<p><strong>Hay una tendencia a relacionar \u00fanicamente el Big Data con el marketing digital<\/strong>, por eso en este art\u00edculo repasamos qu\u00e9 es, su importancia para estrategias de marketing online y offline, y c\u00f3mo elimina las barreras entre ambas \u00e1reas.<\/p>\n<p>El Big Data <em>\u201cson activos de informaci\u00f3n caracterizados por su alto volumen, velocidad y variedad, que demandan soluciones innovadoras y eficientes de procesado para la mejora del conocimiento y toma de decisiones en las organizaciones\u201d<\/em>.<\/p>\n<p>Simplificando, <strong>el Big Data son grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n recopilados de forma estrat\u00e9gica<\/strong>. Es importante, como se menciona en la cita: el volumen, la velocidad y la variedad, y tambi\u00e9n, dos caracter\u00edsticas m\u00e1s agregadas recientemente a este concepto: la veracidad y el valor.<\/p>\n<p>El volumen tiene que ver con la cantidad; la velocidad con lo aproximados que estamos al tiempo real de los datos, la variedad con las fuentes, la veracidad con la fidelidad que tenga la informaci\u00f3n y el valor con la importancia que tenga para nuestra estrategia.<\/p>\n<p>Estas caracter\u00edsticas son importantes pues son las que ayudan a discriminar la informaci\u00f3n y entender cu\u00e1les son los datos valiosos de acuerdo al prop\u00f3sito por el cual se est\u00e1 recopilando y analizando.<\/p>\n<p><strong>Veamos algunos ejemplos de datos que se transforman en Big Data<\/strong>. Pueden ser tanto los mensajes que compartimos p\u00fablicamente en una red social, fotograf\u00edas o videos, como una base de datos amplia y compleja de los productos vendidos de una cadena de supermercados.<\/p>\n<p>Pero en t\u00e9rminos t\u00e9cnicos las fuentes de informaci\u00f3n del Big Data, se tipifican de otra manera. Seg\u00fan las fuentes los datos pueden ser: estructurados; semiestructurados y no estructurados, siendo los datos estructurados aquellas piezas de informaci\u00f3n que tienen un formato y longitud definida, por ejemplo la coordenada precisa de una localizaci\u00f3n gps.<\/p>\n<p>Los datos semiestructurados y no estructurados son aquellos que necesitan una interpretaci\u00f3n para poder definir las caracter\u00edsticas de la informaci\u00f3n que contiene. Un ejemplo de estos, justamente son los textos, la fotograf\u00eda y el v\u00eddeo.<\/p>\n<p><strong>Y \u00bfC\u00f3mo se recopila toda esta informaci\u00f3n de la que hablamos?<\/strong> puede ser recopilada tanto por personas, por m\u00e1quinas, sensores o por sistemas de gesti\u00f3n empresarial como el CRM (Customer Relationship Management) o el ERP (Enterprise Resources Planning).<\/p>\n<p>En el caso de la informaci\u00f3n recopilada por las personas o por las m\u00e1quinas, por supuesto <strong>es importante que despu\u00e9s sea digitalizada para que pueda pasar por el proceso del Big data<\/strong>: almacenamiento, procesamiento, distribuci\u00f3n (en diferentes procesadores si es necesario), aplicaci\u00f3n de algoritmos y resultado.<\/p>\n<p>Veamos ahora para qu\u00e9 sirve, aparte de los populares usos de algoritmos en facebook, youtube, spotify y google para mejorar nuestras b\u00fasquedas y elecciones&#8230; \u00a1El Big Data tiene mucho m\u00e1s para brindar!<\/p>\n<h2>El Big Data puede ser usado para:<\/h2>\n<p>Las aplicaciones y usos pueden ser muy variados, mencionaremos algunos ejemplos de forma ilustrativa para entender su alcance y la variedad.<\/p>\n<p>[su_list icon_color=\u00bb#df1818&#8243;]<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.joseargudo.com\/7-como-crear-contenidos-que-se-adapten-al-comportamiento-de-compra\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Identificar patrones de comportamiento en una compra<\/a>.<\/li>\n<li>Predicciones de compra, destino de viaje a elegir, votaci\u00f3n electoral.<\/li>\n<li>Mejoramiento de un plan de estudios acad\u00e9mico con el relevamiento hist\u00f3rico de aquellas materias que tienen mayor deserci\u00f3n.<\/li>\n<li>Mejoramiento del tr\u00e1fico gracias a la identificaci\u00f3n de las rutas habituales de las personas.<\/li>\n<li>Mejoramiento de la red inal\u00e1mbrica de internet gracias a la identificaci\u00f3n de las zonas que tienen menor y mayor velocidad de navegaci\u00f3n.<\/li>\n<li>Identificaci\u00f3n de nuevas oportunidades de negocio.<\/li>\n<li>Decodificaci\u00f3n de las cadenas de adn.<\/li>\n<li>Entre otros.<\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/su_list]<\/p>\n<p>Como vemos, la aplicaci\u00f3n es extensa y abarca \u00e1reas de salud, ciencia, pol\u00edtica, educaci\u00f3n y telecomunicaciones. Solo basta con imaginar qu\u00e9 informaci\u00f3n estamos generando de forma masiva y para qu\u00e9 servir\u00eda sistematizar y analizarla.<\/p>\n<p>Otra forma de agrupar el tipo de datos recopilados (de acuerdo a los datos m\u00e1s relevantes agrupados por la consultora IBM en el 2014) es en estas 4 categor\u00edas:<\/p>\n<p>[su_list icon_color=\u00bb#df1818&#8243;]<\/p>\n<ul>\n<li>Web and social media<\/li>\n<li>M2M (Machine to Machine)<\/li>\n<li>Big Transaction Data<\/li>\n<li>Biometrics<\/li>\n<li>Human generated<\/li>\n<\/ul>\n<p>[\/su_list]<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Ahora s\u00ed. Teniendo toda\u00a0 esta contextualizaci\u00f3n, veamos:<\/p>\n<h2>Porqu\u00e9 el Big Data Marketing puede ayudar a integrar las estrategias de marketing digital y offline.<\/h2>\n<p>La primera raz\u00f3n por la cual el Big Data Marketing elimina las barreras entre estas dos \u00e1reas es porque trabaja con una fuente com\u00fan: datos. Los datos pueden ser recopilados tanto de un comportamiento offline como online.<\/p>\n<p>Dos ejemplos sencillos, estoy generando datos tanto cuando voy a un banco a hacer una transacci\u00f3n (por la transacci\u00f3n en s\u00ed misma y otro dato m\u00e1s si tengo activado el gps de mi celular) como cuando uso mi dispositivo m\u00f3vil para realizar una b\u00fasqueda.<\/p>\n<p>Otra raz\u00f3n es porque est\u00e1 comprobado que el usuario, acompa\u00f1a su proceso de compra offline a partir de una b\u00fasqueda online en la que investiga y eval\u00faa el producto o servicio en el que est\u00e1 interesado.<\/p>\n<p>Y la raz\u00f3n m\u00e1s importante es porque<strong> usando el Big Data Marketing en estrategias que integren el marketing online y el marketing offline se puede tener una evaluaci\u00f3n m\u00e1s integral de las acciones de los usuarios<\/strong>. Veamos un ejemplo final de una estrategia integral:<\/p>\n<p>Supongamos que una empresa de telecomunicaciones cruza los datos que tiene de reclamos de clientes (tanto los que llegan al call center como las menciones de reclamos encontradas en la web) con los datos de la facturaci\u00f3n de los mismos.<\/p>\n<p>Haciendo este an\u00e1lisis de datos tanto de \u00e1reas online como offline, la empresa puede identificar cu\u00e1les son los motivos de reclamos m\u00e1s comunes y adem\u00e1s crear estrategias para monitorear y cuidar a sus clientes de mayor facturaci\u00f3n sabiendo cu\u00e1les son las necesidades que no est\u00e1n siendo satisfechas.<\/p>\n<p><strong>Cerraremos este art\u00edculo cont\u00e1ndote sobre algunas herramientas Big Data que puedes explorar:<\/strong> InfoAD ofrece una plataforma para el an\u00e1lisis de informaci\u00f3n relacionada con los contenidos publicitarios en tiempo real.<\/p>\n<p>Por supuesto, tambi\u00e9n puedes explorar <strong>Apache Hadoop<\/strong> usada por Facebook o New York Times por su gran capacidad de almacenamiento de datos, o <strong>Elasticsearch<\/strong> usada por Mozilla y Etsy.<\/p>\n<p>Y si quieres un paso m\u00e1s sencillo, te recomendamos Python \u00a1Con algunos conocimientos m\u00ednimos en inform\u00e1tica podr\u00e1s usarla!<\/p>\n<p>Existen muchos m\u00e1s beneficios en el uso del Big Data Marketing. \u00a1Esperamos que este art\u00edculo te haya servido para comprenderlo m\u00e1s y su aplicaci\u00f3n tanto en estrategias online como offline!<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/naidelybetancourt\/\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-26883 size-full\" title=\"Alexandra Betancourt\" src=\"https:\/\/wpstaging.mailrelay.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/alexandra-betancourt.png\" alt=\"Alexandra Betancourt\" width=\"630\" height=\"250\" srcset=\"https:\/\/wpstaging.mailrelay.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/alexandra-betancourt.png 630w, https:\/\/wpstaging.mailrelay.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/alexandra-betancourt-300x119.png 300w, https:\/\/wpstaging.mailrelay.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/alexandra-betancourt-110x44.png 110w\" sizes=\"auto, (max-width: 630px) 100vw, 630px\" \/><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En este art\u00edculo te dar\u00e1s cuenta que dichas barreras no existen, ya que el Big Data Marketing es trabajado tanto con datos recopilados del mundo online como el offline. 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